Todo sobre la investigación no experimental y ejemplos

En cierto sentido, es injusto definir colectivamente este amplio y diverso conjunto de enfoques por lo que no son. Pero hacerlo refleja el hecho de que la mayoría de los investigadores en psicología consideran que la distinción entre investigación experimental y no experimental es extremadamente importante. Esto se debe a que, si bien la investigación experimental puede proporcionar una fuerte evidencia de que los cambios en una variable independiente causan diferencias en una variable dependiente, la investigación no experimental generalmente no puede. Sin embargo, como veremos, esto no significa que la investigación no experimental sea menos importante que la experimental o inferior a ella en un sentido general.

Cuándo utilizar la investigación no experimental

La investigación experimental es apropiada cuando el investigador tiene una pregunta o hipótesis de investigación específica acerca de una relación causal entre dos variables, y es posible, factible y ético manipular la variable independiente y asignar aleatoriamente participantes a condiciones o órdenes de condiciones. Es lógico, por tanto, que la investigación no experimental sea apropiada —incluso necesaria— cuando no se cumplen estas condiciones. Este puede ser el caso de muchas formas.

• La pregunta o hipótesis de investigación puede ser sobre una sola variable en lugar de una relación estadística entre dos variables (por ejemplo, ¿qué tan precisas son las primeras impresiones de las personas?).
• La pregunta de investigación puede ser sobre una relación estadística no causal entre variables (p. Ej., ¿Existe una correlación entre la inteligencia verbal y la inteligencia matemática?).
• La pregunta de investigación puede ser sobre una relación causal, pero la variable independiente no puede manipularse o los participantes no pueden asignarse aleatoriamente a condiciones u órdenes de condiciones (p. Ej., ¿El daño al hipocampo de una persona afecta la formación de rastros de memoria a largo plazo?).
• La pregunta de investigación puede ser amplia y exploratoria, o puede ser sobre cómo es tener una experiencia en particular (p. Ej., ¿Cómo es ser una madre trabajadora diagnosticada con depresión?).

Una vez más, la elección entre los enfoques experimentales y no experimentales está generalmente dictada por la naturaleza de la pregunta de investigación. Si se trata de una relación causal e involucra una variable independiente que puede manipularse, generalmente se prefiere el enfoque experimental. De lo contrario, se prefiere el enfoque no experimental. Pero los dos enfoques también se pueden utilizar para abordar la misma pregunta de investigación de manera complementaria. Por ejemplo, los estudios no experimentales que establecen que existe una relación entre ver televisión violenta y el comportamiento agresivo se han complementado con estudios experimentales que confirman que la relación es causal.

Tipos de investigación no experimental

La investigación no experimental se divide en tres categorías generales: investigación de una sola variable, investigación correlacional y cuasi-experimental e investigación cualitativa. Primero, la investigación puede ser no experimental porque se enfoca en una sola variable en lugar de una relación estadística entre dos variables. Aunque no existe un término ampliamente compartido para este tipo de investigación, lo llamaremos investigación de variable única.

Investigación de una sola variable

La investigación de una sola variable puede responder preguntas interesantes e importantes. Sin embargo, lo que no puede hacer es responder preguntas sobre relaciones estadísticas entre variables. Este es un punto que los investigadores principiantes a veces pasan por alto. Imagine, por ejemplo, un grupo de estudiantes de métodos de investigación interesados ​​en la relación entre los niños que son víctimas de bullying y la autoestima de los niños. Lo primero que probablemente se les ocurra a estos investigadores es obtener una muestra de estudiantes de secundaria que han sido acosados ​​y luego medir su autoestima. Pero este sería un estudio de una sola variable con la autoestima como única variable. Aunque les diría a los investigadores algo sobre la autoestima de los niños que han sido acosados, no les diría lo que realmente quieren saber.se compara con la autoestima de los niños que no lo han hecho. ¿Es más bajo? ¿Es lo mismo? ¿Podría incluso ser más alto? Para responder a esta pregunta, su muestra también debería incluir estudiantes de secundaria que no hayan sido acosados.

Investigación correlacional e investigación cuasi-experimental

La investigación también puede ser no experimental porque se centra en una relación estadística entre dos variables, pero no incluye la manipulación de una variable independiente, la asignación aleatoria de participantes a condiciones u órdenes de condiciones, o ambas. Este tipo de investigación toma dos formas básicas: investigación correlacional e investigación cuasi-experimental. En la investigación correlacional , el investigador mide las dos variables de interés con poco o ningún intento de controlar las variables extrañas y luego evalúa la relación entre ellas. Un estudiante de métodos de investigación que descubre si cada uno de varios estudiantes de la escuela secundaria ha sido intimidado y luego mide la autoestima de cada estudiante está realizando una investigación correlacional. En investigación cuasi-experimental, el investigador manipula una variable independiente pero no asigna participantes al azar a condiciones u órdenes de condiciones. Por ejemplo, un investigador podría iniciar un programa contra el acoso (una especie de tratamiento) en una escuela y comparar la incidencia del acoso en esa escuela con la incidencia en una escuela similar que no tiene un programa contra el acoso.

Investigación cualitativa

La última forma en que la investigación puede ser no experimental es que puede ser cualitativa. Los tipos de investigación que hemos discutido hasta ahora son todos cuantitativos, refiriéndose al hecho de que los datos consisten en números que se analizan mediante técnicas estadísticas. En investigación cualitativa, los datos suelen ser no numéricos y se analizan mediante técnicas no estadísticas. El estudio de un especialista sobre la experiencia de las personas en un pabellón psiquiátrico fue principalmente cualitativo. Los datos fueron las notas tomadas por los “pseudopacientes”, las personas que pretendían haber escuchado voces, junto con sus registros hospitalarios. El análisis consiste principalmente en una descripción escrita de las experiencias de los pseudopacientes, respaldada por varios ejemplos concretos. Para ilustrar la tendencia del personal del hospital a «despersonalizar» a sus pacientes, señaló: «Al ser admitidos, otros pseudopacientes y yo hicimos los exámenes físicos iniciales en una sala semipública, donde los miembros del personal se ocupaban de sus asuntos como si no estuviéramos allí».