Investigación transversal
La característica definitoria de un estudio transversal es que puede comparar diferentes grupos de población en un solo momento. Piense en ello en términos de tomar una instantánea. Los hallazgos se extraen de lo que encaje en el marco.
Por ejemplo, podríamos optar por medir los niveles de colesterol en caminantes diarios en dos grupos de edad, mayores de 40 y menores de 40, y compararlos con los niveles de colesterol entre los no caminantes en los mismos grupos de edad. Incluso podríamos crear subgrupos por género. Sin embargo, no consideraríamos los niveles de colesterol pasados o futuros, ya que estos quedarían fuera del marco. Solo observaríamos los niveles de colesterol en un momento determinado.
El beneficio de un diseño de estudio transversal es que permite a los investigadores comparar muchas variables diferentes al mismo tiempo. Podríamos, por ejemplo, analizar la edad, el sexo, los ingresos y el nivel educativo en relación con la caminata y los niveles de colesterol, con poco o ningún costo adicional.
Sin embargo, es posible que los estudios transversales no proporcionen información definitiva sobre las relaciones de causa y efecto. Esto se debe a que dichos estudios ofrecen una instantánea de un solo momento en el tiempo; no tienen en cuenta lo que sucede antes o después de que se toma la instantánea. Por lo tanto, no podemos saber con certeza si nuestros caminantes diarios tenían niveles bajos de colesterol antes de iniciar sus regímenes de ejercicio, o si el comportamiento de caminar diario ayudó a reducir los niveles de colesterol que anteriormente eran altos.
Sistema informático de investigación transversal
Los departamentos de investigación de plantas involucran muchas actividades conectadas entre sí, conectadas con otros departamentos e incluso con proveedores o clientes externos. Estas conexiones son cruciales para la eficiencia global de todo el equipo. La desconexión y los sistemas de información heterogéneos pierden tiempo, generan estrés y posibles riesgos de error, cuando la integración total no solo facilita los intercambios dentro del departamento de investigación, sino que también aporta formas interesantes de incrementar la eficiencia global.
Hoy en día, los investigadores pueden incluso acceder a una mayor conectividad con un vínculo directo con los usuarios de sus productos. Cada vez más departamentos de investigación integran a sus estudios alguna información procedente directamente de sus multiplicadores de semillas, de los agricultores o incluso de los consumidores finales. La retroalimentación de experiencia consiste en herramientas para vincular a los investigadores que crean o mejoran un producto (de cualquier tipo) con la retroalimentación del usuario final. Puede ser el sabor de una fresa (consumidor> laboratorio de alimentos), el rendimiento de una variedad (agricultor> criador) o incluso la facilidad de uso de un software (usuario> programador) y esta visión inspiró el nombre de la suite de Doriane de software para departamentos de I + D!
En el centro de todas las conexiones dentro de una organización de I + D, el sistema de información consiste en un conjunto de aplicaciones de software y bases de datos de materiales diseñadas específicamente para ayudar a los investigadores a administrar los flujos de trabajo, el almacenamiento de datos, el análisis estadístico y, finalmente, tomar decisiones para alcanzar sus objetivos.
La gestión de datos en tiempo real es la clave para la eficiencia de la gestión de la información. Es posible gracias a la adopción de un sistema informático único que cumple con todas las necesidades de cada actividad.
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