¿Qué es el diseño de investigación?

Diseño de Investigación
El diseño de la investigación es el marco de los métodos y técnicas de investigación elegidos por un investigador. El diseño permite a los investigadores perfeccionar los métodos de investigación que son adecuados para el tema en cuestión y preparar sus estudios para el éxito.

El diseño de un tema de investigación explica el tipo de investigación (experimental,  encuesta,  correlacional, semi-experimental, revisión) y también su subtipo (diseño experimental, problema de investigación, estudio de caso descriptivo). 

Tipos de diseño de investigación

El tipo de problema de investigación que enfrenta una organización determinará el diseño de la investigación y no viceversa. La fase de diseño de un estudio determina qué herramientas usar y cómo se usan.

Un diseño de investigación impactante generalmente crea un sesgo mínimo en los datos y aumenta la confianza en la precisión de los datos recopilados. Un diseño que produce el menor margen de error en la investigación experimental generalmente se considera el resultado deseado. Los elementos esenciales del diseño de la investigación son:

  1. Declaración de propósito precisa
  2. Técnicas a implementar para recopilar y analizar investigaciones
  3. El método aplicado para analizar los detalles recopilados.
  4. Tipo de metodología de investigación
  5. Probables objeciones para la investigación
  6. Configuración para el estudio de investigación
  7. Cronología
  8. Medida de análisis

Características del diseño de investigación

Un diseño de investigación adecuado prepara su estudio para el éxito. Los estudios de investigación exitosos proporcionan conocimientos precisos e imparciales. Deberá crear una encuesta que cumpla con todas las características principales de un diseño. Hay cuatro características clave del diseño de investigación:

Neutralidad:  cuando configura su estudio, es posible que deba hacer suposiciones sobre los datos que espera recopilar. Los resultados proyectados en el diseño de la investigación deben estar libres de sesgos y ser neutrales. Comprender las opiniones sobre los puntajes evaluados finales y la conclusión de varios individuos y considerar aquellos que están de acuerdo con los resultados derivados

Fiabilidad:  con la investigación realizada con regularidad, el investigador involucrado espera resultados similares en todo momento. Su diseño debe indicar cómo formular preguntas de investigación   para garantizar el estándar de resultados. Solo podrá alcanzar los resultados esperados si su diseño es confiable.

Validez: hay varias herramientas de medición disponibles. Sin embargo, las únicas herramientas de medición correctas son aquellas que ayudan al investigador a medir los resultados de acuerdo con el objetivo de la investigación. El  cuestionario desarrollado a partir de este diseño será entonces válida.

Generalización:  el resultado de su diseño debe aplicarse a una población y no solo a una muestra restringida. Un diseño generalizado implica que su encuesta se puede realizar en cualquier parte de una población con una precisión similar.

Los factores anteriores afectan la forma en que los encuestados responden a las preguntas de investigación, por lo que todas las características anteriores deben equilibrarse en un buen diseño.

Un investigador debe tener una comprensión clara de los diversos tipos de diseño de investigación para seleccionar qué modelo implementar para un estudio. Al igual que la investigación en sí, el diseño de su estudio puede clasificarse ampliamente en cuantitativo y cualitativo.

Diseño de investigación cualitativa: la investigación cualitativa  determina las relaciones entre los datos recopilados y las observaciones basadas en cálculos matemáticos. Las teorías relacionadas con un fenómeno que existe naturalmente se pueden probar o refutar utilizando métodos estadísticos. Los investigadores se basan en métodos de diseño de investigación cualitativa que concluyen “por qué” existe una teoría en particular junto con “qué” tienen que decir los encuestados al respecto.

Diseño de investigación cuantitativa: la investigación cuantitativa  es para casos en los que las conclusiones estadísticas para recopilar información procesable son esenciales. Los números brindan una mejor perspectiva para tomar decisiones comerciales críticas. Los métodos de diseño de investigación cuantitativa son necesarios para el crecimiento de cualquier organización. Los conocimientos extraídos de análisis y datos numéricos duros resultan muy eficaces a la hora de tomar decisiones relacionadas con el futuro del negocio.

Puede dividir aún más los tipos de diseño de investigación en cinco categorías:

1. Diseño de investigación descriptivo: En un diseño descriptivo, un investigador está interesado únicamente en describir la situación o caso bajo su estudio de investigación. Es un método de diseño basado en la teoría que se crea mediante la recopilación, el análisis y la presentación de los datos recopilados. Esto permite que un investigador proporcione información sobre el por qué y el cómo de la investigación. El diseño descriptivo ayuda a otros a comprender mejor la necesidad de la investigación. Si el enunciado del problema no está claro, puede realizar una investigación exploratoria. 

2. Diseño de investigación experimental: El diseño establece una relación entre la causa y el efecto de una situación. Es un diseño causal donde se observa el impacto que provoca la variable independiente sobre la variable dependiente. Por ejemplo, se monitorea la influencia de una variable independiente, como un precio, sobre una variable dependiente, como la satisfacción del cliente o la lealtad a la marca. Es un método de diseño de investigación muy práctico, ya que contribuye a resolver un problema en cuestión. Las variables independientes se manipulan para monitorear el cambio que tiene en la variable dependiente. A menudo se usa en ciencias sociales para observar el comportamiento humano mediante el análisis de dos grupos. Los investigadores pueden hacer que los participantes cambien sus acciones y estudien cómo reaccionan las personas que los rodean para comprender mejor la psicología social.

3. Diseño de investigación correlacional: La investigación correlacional  es una técnica de diseño de investigación no experimental que ayuda a los investigadores a establecer una relación entre dos variables estrechamente conectadas. Este tipo de investigación requiere dos grupos diferentes. No existe ningún supuesto al evaluar una relación entre dos variables diferentes, y las técnicas de análisis estadístico calculan la relación entre ellas.

Un coeficiente de correlación determina la correlación entre dos variables, cuyo valor oscila entre -1 y +1. Si el coeficiente de correlación es hacia +1, indica una relación positiva entre las variables y -1 significa una relación negativa entre las dos variables. 

4. Diseño de investigación diagnóstica: en el diseño de diagnóstico, el investigador busca evaluar la causa subyacente de un tema o fenómeno específico. Este método ayuda a aprender más sobre los factores que crean situaciones problemáticas. 

Este diseño tiene tres partes de la investigación:

· Inicio del problema

· Diagnóstico del problema

· Solución al problema

5. Diseño de investigación explicativa: El diseño explicativo utiliza las ideas y pensamientos de un investigador sobre un tema para explorar más a fondo sus teorías. La investigación explica aspectos inexplorados de un tema y detalles sobre qué, cómo y por qué de las preguntas de  investigación.