Investigación Cuantitativa y sus características

Investigación Cuantitativa
Los métodos de investigación cuantitativa enfatizan las mediciones objetivas y el  análisis estadístico, matemático o numérico de los datos recopilados a través de encuestas y cuestionarios, o mediante la manipulación de datos estadísticos preexistentes mediante  técnicas computacionales. La investigación cuantitativa se centra en recopilar datos numéricos y generalizarlos entre grupos de personas o para explicar un fenómeno en particular. El informe final escrito tiene una estructura establecida que consta de introducción, literatura y teoría, métodos, resultados y discusión.

Características de la investigación cuantitativa

Su objetivo al realizar un estudio de investigación cuantitativa es determinar la relación entre una cosa (una variable independiente) y otra (una variable dependiente o de resultado) dentro de una población. Los diseños de investigación cuantitativa son  descriptivos (sujetos que generalmente se miden una vez) o  experimentales (sujetos medidos antes y después de un tratamiento). Un estudio descriptivo establece únicamente asociaciones entre variables; un estudio experimental establece causalidad.

La investigación cuantitativa se ocupa de los números, la lógica y una postura objetiva. La investigación cuantitativa se centra en datos numéricos e invariables y en un razonamiento convergente detallado en lugar de un razonamiento divergente (es decir, la generación de una variedad de ideas sobre un problema de investigación de una manera espontánea y fluida).

Sus principales características son :

  • Los datos generalmente se recopilan utilizando instrumentos de investigación estructurados.
  • Los resultados se basan en tamaños de muestra más grandes que son representativos de la población.
  • El estudio de investigación generalmente se puede replicar o repetir, dada su alta confiabilidad.
  • El investigador tiene una pregunta de investigación claramente definida a la que se buscan respuestas objetivas.
  • Todos los aspectos del estudio se diseñan cuidadosamente antes de recopilar los datos.
  • Los datos se presentan en forma de números y estadísticas, a menudo organizados en tablas, gráficos, figuras u otras formas no textuales.
  • El proyecto se puede utilizar para generalizar conceptos más ampliamente, predecir resultados futuros o investigar relaciones causales.
  • El investigador utiliza herramientas, como cuestionarios o software de computadora, para recopilar datos numéricos.

El objetivo general de un estudio de investigación cuantitativa es clasificar características, contarlas y construir modelos estadísticos en un intento de explicar lo que se observa.

Cosas a tener en cuenta al informar los resultados de un estudio utilizando métodos cuantitativos:

  1. Explique los datos recopilados  y su tratamiento estadístico así como todos los resultados relevantes en relación con el problema de investigación que está investigando. La interpretación de los resultados no es apropiada en esta sección.
  2. Informe los eventos imprevistos  que ocurrieron durante la recopilación de datos. Explique en qué se diferencia el análisis real del análisis planificado. Explique su manejo de los datos faltantes y por qué los datos faltantes no socavan la validez de su análisis.
  3. Explique las técnicas  que utilizó para “limpiar” su conjunto de datos.
  4. Elija un procedimiento estadístico mínimamente suficiente ; proporcionar una justificación para su uso y una referencia para ello. Especifique los programas de computadora utilizados.
  5. Describa las suposiciones  para cada procedimiento y los pasos que tomó para asegurarse de que no se violaron.
  6. Cuando utilice estadísticas inferenciales , proporcione las estadísticas descriptivas, los intervalos de confianza y los tamaños de muestra para cada variable, así como el valor de la estadística de prueba, su dirección, los grados de libertad y el nivel de significancia (informe el  valor p real ).
  7. Evite inferir causalidad , particularmente en diseños no aleatorios o sin experimentación adicional.
  8. Utilice tablas para proporcionar valores exactos ; utilice cifras para transmitir efectos globales. Mantenga las figuras de tamaño pequeño; incluir representaciones gráficas de intervalos de confianza siempre que sea posible.
  9. Dígale siempre al lector qué buscar en tablas y figuras.