Qué son las Investigaciones cuasi-experimentales

Investigación cuasi-experimental
La investigación cuasi-experimental es similar a la investigación experimental en que hay manipulación de una variable independiente. Se diferencia de la investigación experimental porque no hay grupo de control, no hay selección aleatoria, no hay asignación aleatoria y/o no hay manipulación activa.

Este tipo de investigación se realiza a menudo en los casos en que no se puede crear un grupo de control o no se puede realizar una selección aleatoria. Este suele ser el caso en ciertos estudios médicos y psicológicos.

Es más probable que los cuasi-experimentos se realicen en entornos de campo en los que la asignación aleatoria es difícil o imposible. A menudo se realizan para evaluar la eficacia de un tratamiento, tal vez un tipo de psicoterapia o una intervención educativa. Hay muchos tipos diferentes de cuasi-experimentos, pero aquí discutiremos solo algunos de los más comunes.

Tipos de investigaciones cuasi-experimentales

Diseño de grupos no equivalentes

Recuerde que cuando los participantes en un experimento entre sujetos se asignan aleatoriamente a condiciones, es probable que los grupos resultantes sean bastante similares. De hecho, los investigadores los consideran equivalentes. Sin embargo, cuando los participantes no se asignan al azar a las condiciones, es probable que los grupos resultantes sean diferentes de alguna manera. Por esta razón, los investigadores los consideran no equivalentes. Un diseño de grupos no equivalentes, entonces, es un diseño inter-sujetos en el que los participantes no han sido asignados aleatoriamente a condiciones.

Diseño de prueba previa y posterior

En un diseño de prueba previa y posterior, la variable dependiente se mide una vez antes de implementar el tratamiento y una vez después de su implementación. Imagine, por ejemplo, un investigador que está interesado en la efectividad de un programa de educación antidrogas sobre las actitudes de los estudiantes de la escuela primaria hacia las drogas ilegales. El investigador pudo medir las actitudes de los estudiantes de una escuela primaria en particular durante una semana, implementar el programa antidrogas durante la próxima semana y, finalmente, medir sus actitudes nuevamente la semana siguiente. El diseño de preprueba-posprueba es muy parecido a un experimento intra-sujetos en el que cada participante se prueba primero bajo la condición de control y luego bajo la condición de tratamiento. Sin embargo, es diferente a un experimento intra-sujetos,

Diseño de series de tiempo interrumpido

Una variante del diseño pretest-postest es el diseño de series temporales interrumpidas. Una serie de tiempo es un conjunto de medidas tomadas a intervalos durante un período de tiempo. Por ejemplo, una empresa de fabricación podría medir la productividad de sus trabajadores cada semana durante un año. En un diseño de series de tiempo interrumpido, una serie de tiempo como ésta es “interrumpida” por un tratamiento. En un ejemplo clásico, el tratamiento fue la reducción de los turnos de trabajo en una fábrica de 10 horas a 8 horasDebido a que la productividad aumentó bastante rápido después del acortamiento de los turnos de trabajo, y debido a que permaneció elevada durante muchos meses después, el investigador concluyó que el acortamiento de los turnos provocó el aumento de la productividad. Nótese que el diseño de series de tiempo interrumpido es como un diseño de preprueba-posprueba en el sentido de que incluye medidas de la variable dependiente antes y después del tratamiento. Sin embargo, es diferente al diseño de preprueba-posprueba en que incluye múltiples mediciones de preprueba y posprueba.

Diseños combinados

Un tipo de diseño cuasi-experimental que generalmente es mejor que el diseño de grupos no equivalentes o el diseño de prueba previa y posterior a la prueba es uno que combina elementos de ambos. Hay un grupo de tratamiento que recibe una prueba previa, recibe un tratamiento y luego recibe una prueba posterior. Pero al mismo tiempo, hay un grupo de control al que se le da una prueba previa, no  recibe el tratamiento y luego se le da una prueba  posterior. La pregunta, entonces, no es simplemente si los participantes que reciben el tratamiento mejoran, sino si mejoran  más  que los participantes que no reciben el tratamiento.