Ejemplos de Investigación experimental

Si no tiene suficientes datos para respaldar sus decisiones, primero debe determinar los hechos. La investigación experimental recopila los datos necesarios para ayudarlo a tomar mejores decisiones.

Cualquier investigación realizada en condiciones científicamente aceptables utiliza métodos experimentales. El éxito de los estudios experimentales depende de que los investigadores confirmen que el cambio de una variable se basa únicamente en la manipulación de la variable constante. La investigación debe establecer una causa y un efecto notables.

Puede realizar una investigación experimental en las siguientes situaciones:

• El tiempo es un factor vital para establecer una relación entre causa y efecto.
• Comportamiento invariable entre causa y efecto.
• Desea comprender la importancia de la causa y el efecto.

Ejemplos de investigación experimental

Los ejemplos de investigación experimental son diferentes, dependiendo del tipo de diseño de investigación experimental que se esté considerando. El ejemplo más básico de investigación experimental son los experimentos de laboratorio, que pueden diferir en naturaleza según el tema de la investigación.

Administración de exámenes después del final del semestre

Durante el semestre, los estudiantes de una clase reciben conferencias sobre cursos particulares y se administra un examen al final del semestre. En este caso, los estudiantes son los sujetos o variables dependientes mientras que las clases magistrales son las variables independientes tratadas sobre los sujetos.

En esta investigación solo se considera un grupo de sujetos cuidadosamente seleccionados, lo que la convierte en un ejemplo de diseño de investigación pre-experimental. También notaremos que las pruebas solo se realizan al final del semestre, y no al principio.

Además, nos facilita la conclusión de que se trata de una investigación de estudio de caso de una sola vez.

Evaluación de habilidades de los empleados

Antes de emplear a un solicitante de empleo, las organizaciones realizan pruebas que se utilizan para seleccionar a los candidatos menos calificados del grupo de solicitantes calificados. De esta manera, las organizaciones pueden determinar el conjunto de habilidades de un empleado en el punto de empleo.

En el curso del empleo, las organizaciones también llevan a cabo capacitación de empleados para mejorar la productividad de los empleados y, en general, hacer crecer la organización. Se lleva a cabo una evaluación adicional al final de cada capacitación para probar el impacto de la capacitación en las habilidades de los empleados y probar la mejora.

Aquí, el sujeto es el empleado, mientras que el tratamiento es la formación realizada. Este es un ejemplo de investigación experimental de un grupo de control antes y después de la prueba.

Evaluación del método de enseñanza

Consideremos una institución académica que quiere evaluar el método de enseñanza de 2 profesores para determinar cuál es el mejor. Imagine un caso en el que los alumnos asignados a cada profesor son cuidadosamente seleccionados, probablemente debido a una solicitud personal de los padres o por terquedad e inteligencia.

Este es un ejemplo de diseño de grupo no equivalente porque las muestras no son iguales. Al evaluar la efectividad del método de enseñanza de cada profesor de esta manera, podemos concluir después de que se haya realizado una prueba posterior.

Sin embargo, esto puede estar influenciado por factores como la dulzura natural de un estudiante. Por ejemplo, un estudiante muy inteligente agarrará más fácilmente que sus compañeros, independientemente del método de enseñanza.

Tipos de diseño de investigación experimental

La definición clásica de diseño experimental es, «Los métodos utilizados para recopilar datos en estudios experimentales».

Hay tres tipos principales de diseño experimental:

• Diseño de investigación pre-experimental
• Verdadero diseño de investigación experimental
• Diseño de investigación cuasi-experimental

La forma en que clasifica los sujetos de investigación, según condiciones o grupos, determina el tipo de diseño.

1. Diseño de investigación pre-experimental:  Un grupo, o varios grupos, se mantienen bajo observación después de implementar factores de causa y efecto. Realizará esta investigación para comprender si es necesaria una mayor investigación para estos grupos en particular.

Puede desglosar la investigación preexperimental en tres tipos:

• Diseño de investigación de estudio de caso de una sola vez
• Diseño de investigación preprueba-posprueba de un grupo
• Comparación de grupos estáticos

2. Verdadero diseño de investigación experimental: la  verdadera investigación experimental se basa en el análisis estadístico para probar o refutar una hipótesis, lo que la convierte en la forma de investigación más precisa. De los tipos de diseño experimental, solo el diseño verdadero puede establecer una relación causa-efecto dentro de un grupo. En un verdadero experimento, deben satisfacerse tres factores:

• Hay un Grupo de Control, que no estará sujeto a cambios, y un Grupo Experimental, que experimentará las variables cambiadas.
• Una variable que puede ser manipulada por el investigador.
• Distribución aleatoria

Este método de investigación experimental ocurre comúnmente en las ciencias físicas.

3. Diseño de investigación cuasi-experimental: La palabra «Cuasi» indica similitud. Un diseño cuasi-experimental es similar al experimental, pero no es lo mismo. La diferencia entre los dos es la asignación de un grupo de control. En esta investigación se manipula una variable independiente, pero los participantes de un grupo no se asignan al azar. La cuasi-investigación se utiliza en entornos de campo donde la asignación aleatoria es irrelevante o no es necesaria.

Ventajas de la investigación experimental

Es vital probar nuevas ideas o teorías. ¿Por qué dedicar tiempo, esfuerzo y financiación a algo que puede no funcionar?

La investigación experimental le permite probar su idea en un entorno controlado antes de llevarla al mercado. También proporciona el mejor método para probar su teoría, gracias a las siguientes ventajas:

• Los investigadores tienen un control más fuerte sobre las variables para obtener los resultados deseados.
• El tema o la industria no afecta la efectividad de la investigación experimental. Cualquier industria puede implementarlo con fines de investigación.
• Los resultados son específicos.
• Después de analizar los resultados, puede aplicar sus hallazgos a ideas o situaciones similares.
• Puede identificar la causa y el efecto de una hipótesis. Los investigadores pueden analizar más a fondo esta relación para determinar ideas más profundas.
• La investigación experimental constituye un punto de partida ideal. Los datos que recopila son una base sobre la que construir más ideas y realizar más investigaciones.

Ya sea que desee saber cómo reaccionará el público ante un nuevo producto o si un determinado alimento aumenta las probabilidades de contraer enfermedades, la investigación experimental es el mejor lugar para comenzar.