¿Qué son los instrumentos de investigación y cómo usarlos?

Hay varios tipos de instrumentos de investigación, estos incluyen:

Los instrumentos se dividen en dos categorías amplias, completados por el investigador y completados por el sujeto, que se distinguen por los instrumentos que administran los investigadores frente a los que completan los participantes. Los investigadores eligieron qué tipo de instrumento, o instrumentos, utilizar en función de la pregunta de investigación. A continuación se enumeran algunos ejemplos:

Usabilidad

La usabilidad se refiere a la facilidad con la que un instrumento puede ser administrado, interpretado por el participante y calificado/interpretado por el investigador. Los problemas de usabilidad de ejemplo incluyen:

1. Se pide a los estudiantes que califiquen una lección inmediatamente después de la clase, pero solo quedan unos minutos antes de que comience la siguiente clase (problema con la administración).
2. Se les pide a los estudiantes que mantengan listas de verificación de sus actividades extracurriculares, pero las instrucciones son complicadas y las descripciones de los elementos confusas (problema de interpretación).
3. Se les pregunta a los maestros sobre sus actitudes con respecto a la política escolar, pero algunas preguntas están mal redactadas, lo que da como resultado tasas bajas de finalización (problema con la puntuación / interpretación).

Los problemas de validez y confiabilidad (que se analizan a continuación) ayudarán a aliviar los problemas de usabilidad. Por ahora, podemos identificar cinco consideraciones de usabilidad:

1. ¿Cuánto tiempo llevará administrarlo?
2. ¿Son claras las instrucciones?
3. ¿Qué tan fácil es anotar?
4. ¿Existen formas equivalentes?
5. ¿Han informado otras personas que lo usaron de algún problema?

Validez

La validez es la medida en que un instrumento mide lo que se supone que debe medir y funciona como está diseñado para funcionar. Es raro, si casi imposible, que un instrumento sea 100% válido, por lo que la validez generalmente se mide en grados. Como proceso, la validación implica recopilar y analizar datos para evaluar la precisión de un instrumento. Existen numerosas pruebas y medidas estadísticas para evaluar la validez de los instrumentos cuantitativos, que generalmente implican pruebas piloto. El resto de esta discusión se centra en la validez externa y la validez de contenido.

La validez externa es la medida en que los resultados de un estudio pueden generalizarse de una muestra a una población. El establecimiento de la validez eterna de un instrumento, entonces, se deriva directamente del muestreo. Recuerde que una muestra debe ser una representación precisa de una población, porque es posible que la población total no esté disponible. Un instrumento que es válido externamente ayuda a obtener la generalización de la población, o el grado en que una muestra representa a la población.

La validez de contenido se refiere a la idoneidad del contenido de un instrumento. En otras palabras, ¿las medidas (preguntas, registros de observación, etc.) evalúan con precisión lo que desea saber? Esto es particularmente importante con las pruebas de rendimiento. Considere que un desarrollador de pruebas quiere maximizar la validez de una prueba unitaria para matemáticas de séptimo grado. Esto implicaría tomar preguntas representativas de cada una de las secciones de la unidad y evaluarlas contra los resultados deseados.

Confiabilidad

La confiabilidad se puede considerar como coherencia. ¿El instrumento mide consistentemente lo que se pretende medir? No es posible calcular la confiabilidad; sin embargo, hay cuatro estimadores generales que puede encontrar en la investigación de lectura:

1. Fiabilidad interevaluador/observador : el grado en que diferentes evaluadores/observadores dan respuestas o estimaciones consistentes.
2. Fiabilidad test-retest: la consistencia de una medida evaluada a lo largo del tiempo.
3. Fiabilidad de formas paralelas: la fiabilidad de dos pruebas construidas de la misma manera, a partir del mismo contenido.
4. Fiabilidad de la coherencia interna: la coherencia de los resultados entre los elementos, que a menudo se mide con el Alfa de Cronbach.

Relacionar confiabilidad y validez

La fiabilidad está directamente relacionada con la validez de la medida. Hay varios principios importantes. Primero, una prueba puede considerarse confiable, pero no válida. Considere el SAT, que se utiliza como indicador del éxito en la universidad. Es una prueba confiable (los puntajes altos se relacionan con un GPA alto), aunque solo un indicador de éxito moderadamente válido (debido a la falta de un entorno estructurado: asistencia a clases, estudio regulado por los padres y hábitos de sueño, todos relacionados de manera integral con el éxito).

En segundo lugar, la validez es más importante que la fiabilidad. Usando el ejemplo anterior, las admisiones universitarias pueden considerar el SAT como una prueba confiable, pero no necesariamente una medida válida de otras cantidades que buscan las universidades, como la capacidad de liderazgo, el altruismo y la participación cívica. La combinación de estos aspectos, junto con el SAT, es una medida más válida del potencial del postulante para la graduación, la participación social posterior y la generosidad (donaciones de exalumnos) hacia el alma mater.

Finalmente, el instrumento más útil es válido y confiable. Los defensores del SAT argumentan que son ambos. Es un predictor moderadamente confiable del éxito futuro y una medida moderadamente válida del conocimiento de un estudiante en matemáticas, lectura crítica y escritura.

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